Json特殊字符的处理

突然记起以前前端说的 我这边过去json的json 无法解析 ,经过模拟发现是多了/u0000b 也就说正常序列化为json后 需要解析的时候要处理一下 ,不是你处理就是他处理 丢个java代码 public static void ...

线性同余算法

英文原版可以查看这个: https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_congruential_generator 线性同余发生器(Linear congruential generator)是 其中A,B,M是产生器设定的常数。 LCG的周期最大...

anyconnect 指定 路由表里的 IP 才会走VPN(用于指定摸个游戏的IP专用,避免扶墙)

这是 ocserv 在 CentOS 7 和 RHEL 7 的一键安装脚本,使用 epel 的二进制源,可以在最小化安装环境的 CentOS 7 和 RHEL 7 下一键部署 ocserv。 支持自动判断 firewalld 和 iptables,安装前请确保其中之一在运...

找出你的幸运数

4和7是两个幸运数字,我们定义,十进制表示中,每一位只有4和7两个数的正整数都是幸运数字。 前几个幸运数字为:4,7,44,47,74,77,444,447... 现在输入一个数字K,输出第K个幸运数。 输入 第一行一个数字T...

随机森林(Random Forest)

1 什么是随机森林?  作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法,随机森林(Random Forest,简称RF)拥有广泛的应用前景,从市场营销到医疗保健保险,既可以用来做市场营销模拟的建模,统计客户来源,保留和流...

分类算法–决策树(Decision tree)

决策树(decision tree)。相比贝叶斯算法,决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置,因此在实际应用中,对于探测式的知识发现,决策树更加适用。决策树引导      通俗...

分类算法–贝叶斯网络(Bayesian networks)

朴素贝叶斯分类法的准确率是最高的,但不幸的是,现实中各个特征属性间往往并不条件独立,而是具有较强的相关性,这样就限制了朴素贝叶斯分类的能力。这一篇文章中,我们接着上一篇文章的例子,讨论贝叶斯分类中...

分类算法–朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)

贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇,将首先介绍分类问题,对分类问题进行一个正式的定义。然后,介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯...